DJI Zenmuse L3の性能を確認してみました。
概要
下表はL3の点群データに影響するパラメータですが、目的に応じて最適な設定を行うためには、これらパラメータによる影響を理解しておく必要があります。
Zenmuse L3 パラメータ
| 大項目 | 中項目 | 説明 | |
| Payload | リターン モード |
リターン回数が多いほど点群の数は多くなります。植生がまばらな地域ではリターン回数が少ないモードを選択出来ます。
・シングル(1) ・デュアル(2) ・クワッド(4) ・オクタ(8) ・ヘキサデカ(16) |
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| サンプリングレート | サンプリングレートを設定する目安になります。この条件を逸脱する場合、正常な測距や点群のリアルタイム表示が出来なくなる可能性があります。
・100kHz:AGL<500m 物体<1500m ・350kHz:AGL<300m 物体<430m ・1MHz:AGL<100m* 物体<150m ・2MHz:AGL<50m * 物体<75m *リアルタイムフォローをONにする必要があります。 |
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| スキャン モード |
・リニア(直線): 均一な点群分布と高精度な地形マッピングに最適・星形: 森林、高密度な都市環境に最適・ノンリピート(繰返しなし): 電力、森林に使用することでより完全な樹幹、送電塔のモデルを生成。 |
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| 高度 | DJI PilotのPoint Cloud Density(点密度)と連動。高度が低ければ密度は高くなり、高ければ密度は低くなります。 | ||
| Mappingツール | 速度 | 飛行速度は点密度に影響し、速度が遅いほど点密度は高くなり、早いほど点密度は低くなります。 | |
| サイドラップ | 横方向のオーバラップ。L3の場合、サイドラップも点密度に影響します。 | ||
| オーバラップ | カメラのみに反映されます。 | ||
*点密度は、DJI Pilot上(理論的上)では、
- 高度、速度、サイドラップによって依存する。
- スキャンモード内では、ノンリピートを選択すると点密度は増加するが、リピートの他のモードには依存しない。
- サンプリングレート、リターン数には依存しない。(ただし、実データ上はリターン数に比例して少し増加する)
公共測量の要件を満たすパラメータ設定
作業規定の準則では、UAVレーザ測量での一番厳しい条件は、数値地形図データ(地図情報レベル500)時の点密度は400点/m2以上となっています。ただ、これは結構厳しい要件であり、弊社で扱っているGreenvalleyのH800レベルの性能が必要なため、点密度100 点/㎡条件でも確認しました。点密度100 点/㎡は、成果品目がグラウンドデータなどでも植生状況に応じてこの値まで必要になります。点密度を準則から以下に抜粋します。
| 成果品目 | 点密度 | 要求精度 (標準値) |
要求精度 (対象) |
| 数値地形図データ (地図情報レベル500) |
400 点/㎡以上 | 0.15m以内 | 水平位置 |
| 0.2m以内 | 標高 | ||
| 数値地形図データ (地図情報レベル1000) |
100 点/㎡以上 | 0.3m以内 | 水平位置 |
| 0.3m以内 | 標高 | ||
| グラウンドデータ グリッドデータ 等高線データ |
10~100 点/㎡ | 0.1m(RMS誤差) | 標高 |
上記要件を満たすパラメータは何かを確認する為、下表の組み合わせてにて実際に飛行し測定を実施。パラメータの内容を考慮し、以下の組み合わせ(全8通り)にてデータを取得してみました。Typcal条件は2番としています。
Zenmuse L3 パラメータとDJI Pilot条件
| 検証番号 | リターン数 | サンプリングレート | スキャンモード | 高度 | 速度(m/s) | サイドラップ(%) | DJI Pilot上の点密度 |
| 1 | 4 | 350K | 直線 | 70 | 5 | 40 | 413点/m2 |
| 2 | 8 | 350K | 直線 | 70 | 5 | 40 | 413点/m2 |
| 3 | 16 | 350K | 直線 | 70 | 5 | 40 | 413点/m2 |
| 4 | 8 | 350K | 星形 | 70 | 5 | 40 | 413点/m2 |
| 5 | 8 | 350K | ノンリピート | 70 | 5 | 40 | 653点/m2 |
| 6 | 8 | 1M | 直線 | 70 | 5 | 40 | 413点/m2 |
| 7 | 8 | 1M | 直線 | 100 | 5 | 40 | 289点/m2 |
| 8 | 8 | 350K | 直線 | 50 | 5 | 40 | 579点/m2 |
黄色■:リターン数による影響確認
橙色■:サンプリングレートによる影響確認
水色■:スキャンモードによる影響確認
灰色■:高度による影響確認(他のパラメータはTyp条件)
紫色■:高度による影響確認(サンプリングレート1M時)
検証現場
これらのデータを取得する為に、平地(下図手前側)と山の両方(下図奥側)がある場所を選定し、一度の飛行で両方を含む点群データを取得しました。
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また、今回の検証においては、簡易的であるが、調整点や検証点とするため平地部のみであるが、GCPを3つのみ下図のように配置しました。DJI製品は精度が出るのは当たり前なので、念のためというスタンスです。

検証結果
ここでは、一部ではありますが、公共測量を行う上で重要な点密度及び精度(検証点は少ないですが…)更に、Typ条件(2番)における断面をご紹介します。
点密度の検証
トレンドポイントを使用して点密度を確認したところ、以下の結果となりました。高度は、対地高度としており、M400Rのリアルタイムフォローで飛行しています。結果をまとめると、高度別の点群密度は、以下になります。飛行速度は5m/s固定時。
| 対地高度50m | 対地高度70m | 対地高度100m | |
| 点密度400/m2 | ☓(74.6%) | ☓(66.0%) | ☓(0.3%) |
| 点密度100/m2 | 〇(ほぼ100%) | 〇(ほぼ100%) | ☓(41.1%) |
詳細は、以下となります。
検証番号8:8リターン/高度50m/速度秒速5m/サイドラップ40%
400 点/㎡での検証
達成率は、74.6%。河川で点群が取れていない部分含むが、平地でオーバラップしていない部分の点群は達成出来ていない。山林は、オーバラップしていない部分でも密度は高い。

100 点/㎡での検証
達成率は、97.9%。河川で点群が取れていない部分含むがある為、これを除けば100%。

検証番号2:8リターン/高度70m/速度秒速5m/サイドラップ40%
400 点/㎡での検証
達成率は、66.0%。河川で点群が取れていない部分含むが、平地でオーバラップしていない部分の点群は達成出来ていない。山林は、オーバラップしていない部分の密度は高い。

100 点/㎡での検証
達成率は、98.4%。河川で点群が取れていない部分含むがある為、これを除けば100%。

検証番号7:8リターン/対地高度100m/速度秒速5m/サイドラップ40%
400 点/㎡での検証
達成率は、0.3%。

100 点/㎡での検証
達成率は、41.1%。

これらの結果から、点密度400/m2を求める時は、対地高度50m以下が必要となるが、これはあくまでも公共測量の数値地形図データ(地図情報レベル500)の時の話であり、それ以外の時は点密度100/m2で十分の為、対地高度70mまで確保可能。飛行時の感覚としては、リアルタイムフォローは対地高度50mでも十分なマージンを持って飛行している事から、点密度400を確保したい場合は、対地高度30m程度でも特段心配ないだろうと思われます(但しその分、フライト時間は増えます)。
精度の検証
検証番号2:8リターン/高度70m/速度秒速5m/サイドラップ40%における調整点による調整を行っていない値を以下に示します。検証点は、平地の3つのみであるが、調整点による調整前のデータとしては、かなり良い値となっており、公共測量の基準に十分納まっている。
| 検証点 | 測定値 |
誤差 |
|||||||
| 点名 | X | Y | 標高 | X | Y | 標高 | X | Y | Z |
| 1 | -24148.460 | -155590.645 | 10.600 | -24148.491 | -155590.623 | 10.666 | 0.031 | -0.022 |
-0.014 |
| 2 | -24044.998 | -155634.625 | 11.550 | -24045.043 | -155634.633 | 11.600 | 0.045 | -0.008 | -0.002 |
| 3 | -23967.572 | -155664.331 | 11.797 | -23967.631 | -155664.333 | 11.862 | 0.059 | 0.002 | -0.013 |



この条件時の対空標識のRGBでの見え方を下図に示します。
| 1 | 2 | 3 | |
| RGB | ![]() |
![]() |
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断面の検証
検証番号2:8リターン/高度70m/速度秒速5m/サイドラップ40%時の断面を下図に示します。平地部と山林部との間に灌漑溝があり水が流れていたため点群は取得出来ていないが、それ以外はほぼ綺麗に繋がって見えています。地面の厚みも変に2重になっている所が無く、薄い断面が取得出来ています。

<拡大1>

<拡大2>

地面の厚み

その他
リターン数による影響
リターン数による断面は、4リターン、8リターンではほとんど差は見られなかったが、8リターンの方が点群の密度は若干高い傾向にあります。16リターンはこの測定では点群は存在しませんでした。常に数字が高ければ良いというものでもないと思いますので、もう少しデータを分析する予定です。
スキャンモードによる影響
モード別の精度、標識の見え方などの影響を考察する予定です。
PPK処理による影響
DJI Terra PPK For Zenmuse L3/L2/L1/P1でも述べたように、L3もPPK処理が可能ですので、精度を比較する予定です。公共測量では、電子基準点以外の基準点を使用すると、固定局明細表という帳票が一枚増えてしまいますので、PPK処理を使用したほうが楽です。精度も出ます。
最後に
これらの内容を踏まえて、ユーザ様にL3を使用する上でのガイドラインをご提供します。
以上です。
